FETUS GPT™
Le premier LLM intra-utérin nourri aux ronflements et à Seinfeld.
Fabricant: Sarah Rose Siskind & Dan Shiffman (Indépendants)
Sortie: Décembre 2025
Prix: Projet artistique (Non commercialisé)
Sarah Rose Siskind, auteure de comédie, a porté un microphone 24h/24 pendant 5 mois de grossesse pour capturer l'environnement sonore exact de son futur enfant. Elle a utilisé ces données brutes (et rien d'autre) pour entraîner un modèle GPT-2 vierge. Le résultat est une performance artistique fascinante : une IA qui balbutie, ignore la grammaire et hallucine des concepts basés sur les bruits de fond de la vie quotidienne.
INGRÉDIENTS DU JUMEAU
5 mois d'enregistrements audio continus (micro porté sur soi)Transcriptions textuelles des conversations (Whisper/Text files)Audio d'épisodes de SeinfeldBruits de ronflements et appels professionnels Zoom
✓ Ce qui marche
- •La critique brillante de l'efficacité des données (un bébé apprend vite avec peu, l'IA est incompétente avec la même quantité)
- •L'humour involontaire (l'IA parle d'Epstein car c'était aux infos pendant la grossesse)
- •La dimension "Performance Art" qui questionne notre obsession de tout quantifier
✗ Ce qui manque
- •La grammaire et la syntaxe (le modèle produit du charabia type "babillage")
- •La vision (l'IA est aveugle, tout comme le fœtus in utero)
- •Une utilité pratique (c'est un miroir déformant, pas un assistant)
"C'est l'anthropomorphisme ultime : projeter une conscience sur un script Python nourri de bruits de ventre. Techniquement, c'est un désastre, mais philosophiquement, c'est la preuve irréfutable que nos enfants biologiques sont des supercalculateurs biologiques bien plus efficients que n'importe quel GPU."